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人工知能が金融業界にもたらす「レバレッジ効果」

AIは、すべての業種において、経営の効率化、よりよい顧客経験など多くのメリットをもたらす革新的な技術だが、最近ではより幅広いシーンで活用が進んでいる。なかでもその恩恵を大きく受けているのが金融業界だ。アルゴリズムを利用したHFTシステムが一日に数百万の取引を実行したり、AIがミドルオフィス・バックオフィスの業務を効率化させたり、ディープラーニングのおかげで金融会社がデータからさまざまな視点・解釈を得られるようになるなど、多様な利点をもたらしているといえるだろう。AIが金融業界で使われ始めたのは株式市場の動きを予測分析するためだったが、今ではこのように多くのシーンで役立つものとして進化を遂げている。 米メディアCIO Reviewによると、多くの投資銀行やヘッジファンドが、AIもしくはAIに関連した技術を業務プロセスに組み込もうと模索し続けているという。取引の決定が加速化するなか、金融機関が事業成長のために判断を下すとき、AIは非常に大きな手助けとなるからだ。会計基準や企業コンプライアンス基準は常に変わるが、古く伝統的な方法を用いて業務を行う場合は複雑な規則やプロセスが発生してしまう。一方でAIはそういった環境の変化にも対応することができる。そして業務量を減らして効率化し、ミスを素早く修復してくれる。 このように、AIのおかげで金融機関は大きな利益を享受し、コスト削減ができるようになっている。AIは、さまざまな技術を用いて業務時間を削減し、コストを削ってくれる「レバレッジ効果」をもたらすのだ。だが、この革新的な技術をもっとうまく使うには、さらに深い専門知識と技術が求められるだろう。サービス提供者にもAIの進化に負けないくらいの学習が必要になるはずだ。

A first glimpse at Java 9: Early access release of JDK9 on OpenJDK

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AIが金融業界に変革をもたらす5つの分野とは?

AI(artificial intelligence、人工知能)は、金融業界に変革をもたらしている。AIを使えば、膨大なデータを解析し、パターンやトレンドを認識できるだけでなく、将来起こり得るパターンが予測可能となる。すでに新規制への対応やパーソナライズ化された金融レポートの作成といった業務が自動化されており、さらに個人のクレジット口座・投資口座などのデータ分析や取引データ処理、将来の予測分析、チャットボットツールにもなど、さまざまなシーンにおいてAIが活用されている。 米国・カリフォルニアを拠点にデータ分析サービスを提供するEnvestnet|Yodleeは、金融業界の5つのAI活用事例を紹介している。そこでは、業務自動化、データ分析、取引データ処理の高度化、将来予測分析、チャットボットという5つの分野が取り上げられている。 たとえば将来予測分析の分野では、Envestnet|Yodleeが機械学習(machine learning, ML)を用いたOK to Spendと呼ばれる将来予測ツールを提供している。OK to Spendを活用すると、ユーザーの収入や銀行残高、負債残高を基に、将来の支出金額を予測できるという。また、ユーザーがOK to Spendに商品・サービスの購入可否を質問すると、イエスまたはノーで答えてくれるという。つまりユーザーは、OK to Spendの将来予測を基に、月末の資金不足を回避することが可能になるのだという。