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Lollapalooza 2014: Chromeo – Interview with Dave 1 and P-Thugg

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U.S.Newが勧めるAI関連10銘柄とは?

今から5年ほど前までは、ごく一握りの投資家のみが、AI関連の優良銘柄をリサーチしていた。しかし現在では、シリコンバレーの専門家の誰もが、機械学習(machine learning, MI)やニューラルネットワーク(情報処理システム、NN)、自然言語処理(NLP)などの革新的な商品・サービスの開発や事業の収益化を競うようになっている。 U.S.Newsは、AI関連のベストと見られる10銘柄を紹介している。そのラインナップは、エヌヴィディア(ティッカーシンボル:NVDA)、アルファベット(GOOG)、トゥウィリオ(TWLO)、アマゾン(AMZN)、マイクロンテクノロジー(MU)、マイクロソフト(MSFT)、バイドゥ(BIDU)、インテル(INTC)、フェイスブック(FB)、テンセント(TCEHY)の10銘柄である。 上記のなかで比較的知名度が低いトゥウィリオは、10銘柄中で投資効率が最も高いとされており、向こう5年間で株価が5倍になると見込まれている。トゥウィリオのAPIは、電話やSMS、テキストメッセージなどの送受信を行うためのソフトウェアで活用されている。また、膨大なデータ処理を必要とする金融業界などでは、マイクロンテクノロジーのNANDやDRAMチップへの需要が高まっている模様である。

市場平均を上回るパフォーマンスを誇るユニークな銘柄選別手法とは?

2019年に入り、AI(人工知能)を活用したETFであるAIEQやARKK innovation ETFは、ベンチマークとして用いられるS&P500を上回る2ケタの伸びを示し、良好な運用パフォーマンスを上げている模様だ。 ETF Managers Groupの創設者兼CEOを務めるSam Masucci氏によると、IBMのAI「Watson」を活用したAIEQは、およそ6,000企業の四半期報告書からソーシャルルメディアの情報に至るまで分析した上で、毎日、75から100銘柄のポートフォリオを構築しているという。この銘柄リサーチは、1,000名のアナリストを要するもので、ポートフォリオ内の銘柄トップ10の中には、アルファベット(Alphabet)やアマゾン(Amazon)、ネットフリックス(Netflix)といったFANG銘柄のほか、卸小売業のコストコ(Costco)、ヘルスケアのバクスターインターナショナル(Baxter International)なども含まれる。2019年1月には、S&Pの上昇が6.5%に留まったのに対し、AIEQは11%も上昇した。 また、Global Trends InvestmentsのCEOであるTom Lydon氏によると、AIを活用したARKK innovation ETFは、革新的なテクノロジーセクターのすべての企業をリサーチし、ナノストリングテクノロジーズ(NanoString Technologies)やネットフリックス、スクエア(Square)など、30銘柄ほどでポートフォリオを構成しているという。ARKK innovation...

Five things you may have missed over the weekend

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Huntington、AIを活用してデジタルバンキングサービスを拡充

米国オハイオ州を拠点とする地銀のHuntingtonは、2月13日、顧客へのデジタルバンキングサービスを充実させるべく、AI(artificial intelligence、人工知能)を活用したツール「Huntington Heads Up」をリリースしたことを発表した。このツールは、顧客の節約および消費方法の最適化や、お金に関する目的達成の手助けとなるという。 米国メディアPR Newswireは、HuntingtonがAIを基にしたツールHuntington Heads Upをリリースしたことを紹介している。Huntingtonでは、Huntington Heads Upのリリースに併せ、新たなデジタルプラットフォームであるThe Hubも開発している。Huntingtonのシニアエグゼクティブ・バイスプレジデント兼コンシューマー・ビジネスバンキング部門ディレクターを務めるAndy Harmening氏によれば、Huntingtonは顧客の生活をより良いものにすべく、投資を行っているという。 AIを活用したHuntington Heads Upは、使い勝手が良く、消費や節約の提案をするなど、顧客の経済状況を健全な方向に導くための手助けを行う。たとえば、基本的な消費行動や債務の支払い期限などを基に、向こう7日間を過ごすには口座の残高が足りない場合、アラートで知らせてくれるという。また、無料トライアルの雑誌購読期間が終わる時期を教えてくれたりもする。レストランやPOSシステムでの会計するとき、誤って2重払いとならないよう、チェックもしてくれるという。

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Erik Jones has day he won’t soon forget as Denny backup

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ヘッジファンドにおけるAIの革命的な活用法

AIと金融事業の統合は、まさにベストな組み合わせであると言えるだろう。AI特有の技術を使うことで、出来高・金融の量的側面・必要とされる有用性や正確さなどを申し分なく処理・対応することが可能だからだ。AIはかなり多くのデータを、人間には不可能な速さで分析する。そのデータの中には株価に関する金融レポートや、ソーシャルメディアで発信された会計書類、トレンドニュース、そしてマクロ経済データなどが含まれている。数千台の機械がこれらの情報を一度に分析し、次に行うべきことと最適な取引の方法を決定するのだ。 米Forbesによると、香港に拠点をおくAidyia社が利用しているシステムは、人間の関与がなくとも取引を行うことができるという。同社のチーフサイエンティストであり共同設立者のベン・ゲーツェル氏は、「私たちがこの世を去ったとしても、AIによる取引は続くだろう」と語る。サンフランシスコのスタートアップや、 レイダリオ率いる巨大ファンド・ブリッジウォーターなどほかの企業もAidyia社のシステムに似た取引を行うようになってきている。この流れは明白で、調査会社Preqinによると、今や1360のヘッジファンドが取引の大部分にコンピューターモデルを導入しているという。 AIは過去の市場データをバックテストに利用し、マーケットがどのような反応をしたのかを学習している。「過去の市場パフォーマンスから未来を予測することはできない」というのは通説だが、このサイクルの繰り返しやコンピューターの進化が次世代の取引方法を作り出し、いずれは現時点でのディープラーニングの能力をさらにさらに上回るような技術が生まれるだろう。Aidyia社のCEO ケン・クーパー氏は、アルゴリズムのバックテストを繰り返すことでAI取引が年平均25%のリターンを生み出せると主張している。AI取引を利用する会社がウォールストリートの新時代に踏み出していることは間違いないだろう。

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