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金融業界におけるAIの活用事例
AI（artificial intelligence、人工知能）の恩恵を受けている業界のひとつが、金融業界である。金融業界においては、クレジット審査やリスク管理、クオンツトレーディング、パーソナルバンキング、サイバーセキュリティ・詐欺発見などの分野でAIが活用されている。金融業界の顧客は、 AIを使ったサービスによって利便性を享受し、より安全に貯蓄や投資を行うことができる。
米メディアbuilt inは、AI活用を進めている金融業界の14社を紹介している。ZestFinance、Scienaptic Systems、Underwrite.ai、DataRobot、Kensho、Ayasdi、Kavout、Alpaca、Kasisto、Abe AI、Trim、Shape Security、Darktrace、Vectraの14社がそのラインナップだ。
たとえば、クレジット審査の分野では、ZestFinanceがZest Automated Machine Learning（ZAML）プラットフォームを開発している。これはAIを活用したソリューションで、クレジット情報・クレジットヒストリーがほとんどなくても、企業のクレジット審査をサポートする仕組みである。またクオンツ取引の分野では、Kavoutが機械学習（machine learning, MI）と定量分析を用いた金融市場のパターン認識を試みている。KavoutのAIをベースにしたKai Scoreを使い、SEC（Securities and...
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ADCB、AIを活用したパーソナルファイナンスアプリをリリース
Abu Dhabi Commercial Bank（ADCB）は、 「MoneyBuddy」と呼ばれるパーソナルファイナンス管理アプリをリリースした。 これはAI（artificial intelligence、人工知能）を使ってアプリケーションソフトの開発を手掛けるStrandsの技術を活用したものだという。
英国メディアIBS intelligenceは、ADCBがStrandsのAI技術を活用したパーソナルファイナンスアプリをリリースしたことを報じている。MoneyBuddyアプリにより、 ADCBのユーザーは、支出や貯蓄目標、予算などをもとに、物やサービスの購入が個人の経済状況に与える影響や、月々のキャッシュフローを知ることができるという。またiOSユーザーに関しては、顔認証IDを利用してアプリにログインすることが可能なため、MoneyBuddyのオンボーディングプロセス（ユーザーが新サービスに適応するプロセス）の効率化も実現している。ADCBによれば、顧客からのフィードバックは極めて良好であり、アプリ登録は当初目標の２倍で推移しているという。MoneyBuddyは、すでにアップストアで4.5以上の評価を得ている。
ADCBは1985年に設立され、個人・法人向け銀行サービスから不動産管理に至るまで包括的に金融サービスを提供している。Strandsは銀行業界向けにビックデータや機械学習（machine learning）を活用し、デジタルマネー管理ソフトウェアの開発を行う専門家集団である。
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